Data Science – University Camps Tech Pro /2018 Wed, 21 Feb 2018 17:27:18 +0000 es hourly 1 Gestión de información con Elasticsearch /2018/gestion-de-informacion-con-elasticsearch/ Thu, 11 Jan 2018 18:14:54 +0000 /2018/?p=135 Leer más sobre Gestión de información con Elasticsearch[...]]]> Se trataría de una introducción a esta tecnología (base de datos NoSQL)

  • Historia de Elasticsearch (quién usa y quién soporta este proyecto abierto)
  • Características generales (diferencias con otras opciones Relacionales y NoSQL)
  • Ejemplo (insertar, buscar y agregar información)
  • Casos de usos
    • Gestión de logs y alarmas
    • Ciberseguridad
    • Buscadores
    • Machine learning
    • Integraciones alarmas / Hadoop / Spark…
    • Datos relacionados (para que no utilizar Elasticsearch)
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Gestión del ciclo de vida de los datos sobre Cloud Computing: hacia la explotación de Big Data /2018/gestion-del-ciclo-de-vida-de-los-datos-sobre-cloud-computing-hacia-la-explotacion-de-big-data/ Wed, 13 Dec 2017 16:05:45 +0000 /2018/?p=102 Leer más sobre Gestión del ciclo de vida de los datos sobre Cloud Computing: hacia la explotación de Big Data[...]]]> En esta nueva era del «Big Data«, donde cada vez tenemos más y más fuentes de datos abiertas disponibles, es esencial una gestión apropiada de cada paso dentro del ciclo de vida de los datos: desde su creación, a su publicación, análisis y preservación. Si queremos obtener realmente información útil de toda inmensa oferta de datos, es necesario poder integrar distintos tipos de datos: satélite, Internet of Things, etc. Siguiendo una serie de principios básicos, haciendo nuestros datos Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reusable, y utilizando toda la tecnología asociada al Cloud Computing, podremos estar preparados para procesar toda esta cantidad de datos

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